Estructura de una tabla de base de datos​ para la integración de aplicaciones


Actualizado: 24 enero, 2025 | SMiLE | Aplicaciones Web

La gestión eficiente de los datos es fundamental para la toma de decisiones y la operatividad diaria. Sin embargo, cuando los datos no están estructurados de manera adecuada, surgen desafíos significativos, especialmente al intentar integrarlos en diferentes aplicaciones.

Este artículo tiene como objetivo explicar, de manera clara y con ejemplos, cómo identificar cuándo los datos no están estructurados correctamente y por qué es recomendable mantener una organización ordenada en las tablas de datos.

Un ejemplo común es la integración entre una tienda online basada en WooCommerce y una aplicación para gestionar reservas de clientes. En este tipo de escenarios, surge un problemal: la falta de datos estructurados.

Imagen de una base de datos​ en una pantalla

Índice

¿Qué es la estructura de una tabla de datos?

Las tablas de datos estructurados son aquellas organizadas de manera clara y consistente, de forma que cada dato ocupa su propia “celda” o columna en una base de datos o tabla. Esto facilita su interpretación y procesamiento automático por parte de las aplicaciones web.

Tabla bien estructurada

Un registro de cliente estructurado podría verse así:

NombreApellidoCorreo electrónicoTeléfono
JuanPérezjuan.perez@email.com123-456-7890

Tabla mal estructurada

En cambio, los datos no estructurados son aquellos que se almacenan de manera caótica, como varios datos combinados en una sola celda, con separadores inconsistentes o incluso sin separación aparente. Por ejemplo:

Cliente
Juan Pérez, juan.perez@email.com, Pais: «España» 23-456-7890
Nombre: María López- maria.lopez@email.com-987654321

A primera vista, este formato puede parecer manejable para un ser humano, pero para una aplicación resulta un verdadero desafío extraer y usar esta información. Este desorden implica que, antes de poder usar los datos, hay que limpiarlos y estructurarlos, lo cual supone un coste adicional en tiempo y recursos.

Importancia de una estructura ordenada para la integración de aplicaciones

Cuando los datos no están estructurados, las aplicaciones no pueden procesarlos de forma directa. Esto genera problemas como:

  1. Mayor complejidad en la integración: Es necesario desarrollar soluciones específicas para interpretar los datos desordenados.
  2. Errores en los procesos: La inconsistencia en los datos puede llevar a errores de interpretación, como asignar un correo electrónico al campo de teléfono.
  3. Costes adicionales: Se requiere más tiempo y esfuerzo para limpiar y estructurar los datos antes de poder usarlos en otra aplicación.

Por ejemplo, en el caso de integrar WooCommerce con una aplicación de reservas, podría ser necesario:

  • Identificar qué separadores se usan (coma, guión, espacio).
  • Dividir manualmente la información en campos separados.
  • Crear un sistema que automatice este proceso, lo que aumenta los costes de desarrollo.

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¿Qué hacer cuando se tiene una base de datos desestructurada o una aplicación que no devuelve datos ordenados?

Enfrentarse a datos desestructurados puede ser un desafío, pero existen pasos y herramientas que pueden ayudar a reorganizar y estructurar la información de manera efectiva:

  1. Evaluar y comprender los datos existentes: Antes de realizar cualquier cambio, es fundamental analizar la naturaleza y el origen de los datos. Identificar patrones, inconsistencias y redundancias ayudará a determinar las acciones necesarias para su estructuración.
  2. Utilizar herramientas de limpieza y transformación de datos: Existen aplicaciones diseñadas para facilitar la depuración y organización de datos. Por ejemplo, OpenRefine es una herramienta de código abierto que permite limpiar y transformar datos desordenados de manera eficiente.
  3. Aplicar técnicas de normalización: La normalización es el proceso de organizar los datos para reducir la redundancia y mejorar la integridad. Esto implica dividir los datos en tablas más pequeñas y definir relaciones entre ellas, siguiendo principios establecidos en el diseño de bases de datos.
  4. Establecer estándares y formatos consistentes: Definir y aplicar formatos uniformes para fechas, nombres, direcciones y otros datos críticos garantiza coherencia y facilita la integración con otras aplicaciones.
  5. Automatizar procesos de integración: Implementar soluciones de integración que automaticen la transferencia y transformación de datos entre aplicaciones puede reducir errores y mejorar la eficiencia operativa.

Consecuencias de una mala estructuración

Cuando los datos no están estructurados correctamente:

  • Dificultan la integración: Las aplicaciones pueden tener problemas para interpretar y utilizar la información, lo que puede llevar a incompatibilidades y errores en los procesos.
  • Incrementan los costos operativos: Se requiere más tiempo y recursos para limpiar y reorganizar los datos antes de poder utilizarlos eficazmente.
  • Aumentan el riesgo de decisiones erróneas: Datos desorganizados pueden conducir a análisis incorrectos, afectando negativamente la estrategia empresarial.

Beneficios de los datos estructurados

Tener datos organizados trae numerosos beneficios:

  • Facilidad de integración: Las aplicaciones pueden “hablar” entre sí de manera más fluida.
  • Reducción de errores: Los datos estructurados minimizan la posibilidad de errores en los procesos.
  • Ahorro de tiempo y dinero: No se necesitan procesos adicionales para limpiar o estructurar los datos.
  • Escalabilidad: Los datos organizados permiten que los sistemas crezcan y se integren con otras plataformas sin problemas.

Buenas prácticas para mantener datos estructurados

  • Definir un esquema claro: Establecer de antemano qué información se necesita y cómo se organizará en la tabla.
  • Utilizar formatos consistentes: Asegurarse de que todos los datos sigan un formato uniforme, facilitando su interpretación y uso.
  • Implementar validaciones de datos: Utilizar restricciones y reglas que garanticen la entrada correcta de información en cada campo.

Para cualquier empresa que busque integrar sus datos en diversas aplicaciones, es fundamental mantener una estructura ordenada en sus tablas de datos, y hacer un buen testing de la aplicación.

Esto no solo facilita la integración y el análisis, sino que también asegura la calidad y confiabilidad de la información utilizada en la toma de decisiones. Identificar y corregir datos mal estructurados es un paso crucial hacia una gestión de datos más eficiente y efectiva.



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