NLWeb quiere ser para la inteligencia artificial lo que HTML fue para la Web: un lenguaje estándar, abierto y fácil de implementar, que permite que los sitios web puedan “hablar” con usuarios y asistentes inteligentes.
En plena explosión de chatbots, copilots y asistentes virtuales, es difícil distinguir entre el hype y la innovación real. Pero NLWeb, un proyecto abierto impulsado por Microsoft, merece tu atención. En este artículo te explico por qué, sin exageraciones y con ejemplos claros.

Índice de Contenido
- ¿Qué es NLWeb?
- ¿Cómo lo consigue NLWeb?
- ¿En qué mejora a un buscador interno?
- Casos de uso: Ejemplos
- Diferencia de un chatbot tradicional
- Para usuarios técnicos: ¿Qué aporta?
- ¿Cómo se implementa?
- ¿Se puede integrar en WordPress?
¿Qué es NLWeb? Una explicación sencilla
NLWeb (Natural Language Web) convierte un sitio web tradicional en uno capaz de interactuar por lenguaje natural, como si tuviera integrado un asistente tipo ChatGPT.
En lugar de buscar, navegar o adivinar palabras clave, el usuario simplemente pregunta lo que necesita saber, y la web responde de forma directa.
Ejemplos reales:
- “¿Tenéis zapatillas impermeables por menos de 50 €?”
- “¿Cuál es el horario de la oficina de Barcelona?”
- “¿Qué cursos gratuitos hay en julio?”
Ya no se trata de mostrar enlaces, sino de ofrecer respuestas precisas y naturales.
¿Cómo lo consigue NLWeb? Tecnología explicada de forma sencilla
NLWeb no parte de cero. Se apoya en tecnologías existentes y las unifica bajo un nuevo enfoque:
- Estructura semántica ya usada por muchas webs (Schema.org, RSS, JSON-LD).
- Conexión con LLMs (GPT, Claude, Mistral…).
- MCP (Model Context Protocol): una nueva propuesta para que asistentes externos entiendan tu web como una API semántica.
¿El resultado?
- Tu web se entiende como un conjunto de datos estructurados.
- Puede conversar con humanos usando lenguaje natural.
- Se vuelve accesible para agentes IA externos (si tú lo permites).
¿En qué mejora a un buscador interno?
Característica | Buscador Tradicional | NLWeb (IA Conversacional) |
---|---|---|
Tipo de búsqueda | Palabras clave | Lenguaje natural |
Resultado | Lista de enlaces | Respuesta directa y contextual |
Interacción | Mínima | Conversación fluida |
Entiende intención del usuario | ❌ No | ✅ Sí |
Accesible por agentes IA | ❌ No | ✅ Sí (si se configura) |
Casos de uso: Ejemplos prácticos
Blog
Consulta: “¿Qué artículos hablan sobre IA y derecho?”
- Buscador: lista de enlaces por palabras clave.
- NLWeb: ofrece artículos relevantes, aunque no incluyan esas palabras literalmente.
Ecommerce
Consulta: “¿Zapatillas impermeables por menos de 50 €?”
- Buscador: resultados caóticos si no hay filtros.
- NLWeb: muestra productos específicos, gracias a los datos estructurados.
Servicios
Consulta: “¿Teléfono de atención al cliente los domingos?”
- Buscador: muestra resultados genéricos.
- NLWeb: responde directamente “No abrimos los domingos, pero puedes escribirnos a…”
¿Quién puede beneficiarse de NLWeb?
- Tiendas online → Mostrar productos, resolver dudas rápidamente.
- Blogs y medios → Buscar artículos por temas o fechas.
- Empresas de servicios → Atender preguntas frecuentes automáticamente.
- Portales educativos → Facilitar la búsqueda de cursos, recursos o guías.
¿En qué se diferencia de un chatbot tradicional?
Característica | Chatbot típico | Sistema propio RAG | NLWeb |
---|---|---|---|
Basado en contenido web | ❌ No | ✅ Sí | ✅ Sí |
Exposición a Copilots externos | ❌ No | ❌ No | ✅ (MCP) |
Control sobre modelo y datos | ❌ No | ✅ Sí | ✅ Sí |
Fácil para no expertos | ✅ Sí | ❌ No | ✅ Sí |
Estándar abierto | ❌ No | ❌ No | ✅ Sí |
Para usuarios técnicos: ¿Qué aporta realmente?
Si ya trabajas con bots con sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation), NLWeb no te parecerá radicalmente nuevo, pero sí trae tres avances clave:
- Estandarización
Como Schema.org estandarizó los datos estructurados, NLWeb define una forma común de conectar sitios web con LLMs. - Interoperabilidad real
Las webs dejan de ser solo legibles por humanos. También pueden “conversar” con agentes como Copilot, usando NLWeb como interfaz semántica. - Agnosticismo tecnológico
Funciona con:- Cualquier modelo (GPT, Claude, Mistral…)
- Cualquier base vectorial (Weaviate, Pinecone…)
- Cualquier CMS o framework (WordPress, Next.js, etc.)
¿Cómo se implementa?
Microsoft ha publicado el proyecto en GitHub, incluyendo:
- Motor ligero de consultas por lenguaje natural.
- Conectores a LLMs y bases vectoriales.
- Interfaces conversacionales de ejemplo.
- Documentación clara.
Tú decides:
- Qué contenido se expone.
- Qué modelo utilizar.
- Si se usa como chat visible o como API para asistentes.
¿Se puede integrar en WordPress?
Sí, y aquí es donde entra tu experiencia como desarrollador.
Un plugin de WordPress basado en NLWeb podría:
- Analizar y estructurar el contenido del sitio (posts, productos, páginas).
- Permitir búsquedas en lenguaje natural.
- Exponer el contenido a asistentes externos como Copilot.
- Convertir WordPress en una fuente semántica conversacional.
💡 No sería un chatbot más, sino un conector entre tu web y la próxima generación de interacción web.
NLWeb abre la puerta a una Web realmente conversacional
NLWeb no es un buscador, ni un chatbot clásico. Es una nueva capa semántica para que tu web pueda ser entendida por humanos y agentes por igual.
- Democratiza el acceso a asistentes conversacionales inteligentes.
- Exponiendo el contenido web de forma estructurada y accesible.
- Sin depender de APIs complejas ni desarrollos a medida.
Al estructurar y exponer el contenido web de manera estandarizada, NLWeb democratiza el acceso a asistentes conversacionales, eliminando la necesidad de integraciones complejas o desarrollos a medida. Lo que antes requería soluciones personalizadas y técnicas específicas ahora puede abordarse con una arquitectura común, flexible y extensible.
Esto representa un cambio de paradigma: los sitios web ya no son solo destinos visuales o informativos, sino entidades interoperables dentro de un ecosistema más amplio de agentes, modelos y plataformas.
En definitiva, NLWeb es un paso firme hacia una web más comprensible, conectada e interactiva, donde el contenido no solo se muestra, sino que también se conversa. Una Web preparada para la era de la inteligencia artificial.